□专题策划 邹锦强
随着2026年毕业季落幕，应届毕业生集中涌入就业市场，叠加往届待就业人群与职场跳槽群体，求职市场持续升温。
目前，招聘平台被AI话题持续霸榜，但2026年就业市场早已不是“沾上AI就能拿高薪”。尽管AI技术渗透了22个实体产业，却在深刻重塑人才定价体系与企业招聘逻辑：顶端底层研发人才薪资断层领跑，中层AI应用岗位求职者扎堆、竞争激烈，基础执行类岗位持续缩减。与此同时，新能源、高端制造、生物医药等硬科技赛道持续释放优质岗位，兼具技术能力与行业业务认知的跨界人才供不应求。传统盲目追捧大厂、跟风追逐热门赛道的求职思路，已经难以适配全新就业形势。
现象
高校学生：AI实习岗位吸引力十足但竞争激烈
“400元一天的AI实习岗位补贴很诱人，但投出简历后却石沉大海。”某“双一流”建设高校大四学生小吴告诉记者，五一假期刚过，她就看到腾讯发布的“输入法数据分析”实习岗位，工作地点在广州，单日实习补贴达400元，优厚待遇让她主动投递简历尝试争取，却始终未收到任何回复。她从腾讯方面了解到，该类AI实习岗位竞争极其激烈，投递人数与招聘名额比例或超100:1，投递候选人中大量来自海内外顶尖名校，优质生源高度扎堆，竞争激烈。
之后小吴将求职目标拓展至字节跳动、美团等多家科技企业，持续投递同类AI实习岗位，然而全部求职申请均无功而返，最终没能在任何知名企业拿到AI实习机会。暑假期间，她转而关注广深地区一些初创科技公司以及非科技公司的AI相关岗位，目前已获得部分企业的面试意向。
2026届高校毕业生常被媒体称作“AI原住民”，他们的求职也有类似经历。广州某高校人工智能专业2026届本科毕业生小张，求职初期把目标锁定互联网大厂AI岗位。
尽管大厂相关岗位有一定释放，但投递简历数量激增，名校竞争者扎堆，小张多轮投递后均未能得到最终面试的机会。他随即调整求职思路，不再扎堆头部互联网企业，转而投向传统制造、数字化服务商这类非互联网企业的AI落地岗位。最终，他拿到一家中型科技企业的offer，从事行业大模型应用开发。薪资虽不及大厂顶尖水平，但企业内部可以接触完整项目落地流程，给到不少实操机会，让他看到清晰的成长空间。
科技公司HR：AI岗位扩招数远不及求职增量
周女士在广州一家上市游戏公司任职，她拥有企业官方“内推”权限，身边不少亲友、熟人家里有应届毕业生找工作，常会把简历交到她手上，希望借助内推渠道，让简历更快被招聘方看到。今年五六月春招收尾阶段，周女士留意到一个明显的现象：大量来找她内推的应届毕业生，投递目标都集中在AI相关岗位，但是，企业实际放出的岗位数量十分有限。AI类岗位虽然保持常态化招聘，但仅有小比例的人员扩充，整体增量不高。
一边是岗位供给有限，另一边是海量求职者扎堆涌入，供需矛盾十分突出。个别AI岗位一经放出，很快就收到大量简历，短时间内岗位便关闭招聘通道。周女士表示，很多学生只看到AI赛道的热度，却忽略岗位实际投放规模，盲目扎堆投简历，进一步加剧求职竞争，使得不少优秀应届毕业生白白消耗求职机会。
深圳某互联网企业HR林女士分析称，外界对企业AI岗位的招聘规模存在较高期待。AI方向确实是公司招聘重点，核心技术类岗位占比能达到五成以上，但整体扩招幅度并没有外界想象的那么大。相反，市场上投递AI相关岗位的求职者数量大幅上涨，简历的增幅远高于企业岗位释放的增幅。不少求职者看到AI赛道热度高涨，便扎堆投递相关岗位，可企业实际放出的岗位名额有限，进一步放大了AI岗位的求职竞争烈度，也造成不少求职者投递简历之后难以获得反馈。
林女士表示，该企业早在2024、2025年便完成AI业务基础布局与团队搭建，整体人才储备框架已成型。现阶段企业不再大批量对外招聘全新AI岗位：大量原有研发、算法、后端技术人员通过转岗、技能培训进入AI业务线，依托现有技术团队承接大模型落地、AI产品迭代等工作，依靠存量人力完成业务推进，外部扩招需求并没有外界想象中大。
招聘市场新趋势：“技术+产业”跨界人才更吃香
“不少企业需要的是‘即插即用’的AI人才，要求其具备专业技能，也要对整个产业各个环节有一定了解，到岗之后能给企业带来实际效益。”前程无忧51job资深职场顾问王剑说。
王剑表示，当前企业招聘AI人才的用人偏好正在发生明显转变，复合型人才成为市场刚需。不少企业在岗位招聘条件中，既看重求职者的专业技术硬实力，也要求候选人具备一定的行业产业认知广度。
王剑认为，不同规模企业的用人标准存在差异。大厂对人才的能力跨度要求相对可控，而不少中小企业愿意开出优厚待遇，但对求职者的综合能力门槛更高，更加青睐“即插即用”型人才。受制于人力与时间成本，中小企业很难投入大量资源做新人培养，单纯掌握单一技能的求职者，入职后还需要企业持续打磨训练，因此企业更希望招到能够直接上手、解决业务实际痛点的从业者，“这类岗位更看重求职者的‘技术+产业’复合能力，跨界融合成求职新风口。”
前程无忧发布的《2026人工智能人才洞察》显示，当前AI技术已渗透至22个实体行业，民营企业成为吸纳人才的主力军，尤其是千人规模以上企业的招聘需求增长迅猛。岗位分布上呈现出“一体两翼”的格局：算法岗依然是招聘主体，机器人、大模型赛道热度紧随其后，而RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、多模态等落地应用层的人才缺口尤为显著，一个涵盖研发、落地到商业化的完整岗位体系已然成型。
据王剑介绍，AI岗位月薪中位值已达25340元，算法、大模型及研发管理岗薪酬领跑。
值得注意的是，企业对高阶人才的筛选标准更为聚焦：超过四成岗位明确要求硕士及以上学历，六成岗位看重多年垂直行业的实操经验。“企业方面期待的人才不仅能吃透算法与大模型底层理论，熟练掌握Python、PyTorch等开发工具以搭建智能体框架，更能具备工程化落地能力，深刻理解实体产业业务逻辑，从而解决实际经营痛点。”
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